资！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道pg电子中国网站具身智能猛将再狂揽近6亿融
如下示例中▽●★□■▼，当你要求「帮我涮牛肉」□◆▼，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理…◇◆…，还是开始执行▽▼◁▷▪。
首先◆▪=●，作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人■☆-▼，它拥有26个自由度（不含灵巧手）-◆○••。
在中国•☆，这条赛道同样如火如荼▼▲•▽•。众多机器人公司竞相涌入•…▷，试图在这万亿级市场中抢占先机○◁◇。
更值得关注的是▪△■△，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码▪•▽▽●…；除此之外pg电子中国官方网站▽●○，顺为资本◇□、华控基金●★-△▲•、华发集团▼▲▷▽★▽、千乘资本◁◁…☆☆•、靖亚资本●=☆、弘晖基金等老股东的继续下注◁▽★◇，则是对千寻发展潜力的持续背书=-。
在长程任务实验中▪…，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅◇▽○▷-、炒菜◁▼★、调鸡尾酒等复杂任务▷●◆，成功率比纯动作VLA提升30%●△■=•-。
可见○●◁…◆▪，在这片巨大红海中••▼■○，从不缺少重量级玩家•○。在技术迭代与资本助推下▷●★▲，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛=★-□。
通过端到端学习●■，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息■◇★□，掌握物体的形态变化△•=、动作逻辑•…--▪◇，以及场景动态性☆△▪☆=•。
这款VLA模型共有70亿参数▷…△，基于13000小时数据训练▼•。其中☆=，70%来自海量的互联网视频□=。
Spirit v1的成功…◆◁•△，源于其独特的三层训练架构•☆◁，通过融合视频预训练●-☆■▼、遥操模仿学习和RL▼▷●△，构建了高效•▷▽▪、泛化的技术壁垒■◁●=◁▲。
作为中国电商与物流巨擘◇=▼●，京东的投资逻辑清晰且务实•▲：聚焦核心业务效率◇▷▼▽、优化用户体验△=▲☆▽-，并推动产业升级的技术创新=★▷▼。
据判断□◆◇▪，在物流场景中▽★，智能仓储体系对高效…▷◆=▷、灵活机器人的需求将极其旺盛-…△□，正好千寻机器人也能适配货物分拣■▽■、动态搬运等复杂任务☆=◇--☆。
开完会议…□■▪，Moz 1就可以帮我们收拾会场▼-，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒•●◇○△。
国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资△△-！
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix□▲•◇-，
Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版-•，已从过去的5个扩展到10个●•●▼▲，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布●□▷-。
实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步它同时完成任务的能力…◁=▲☆，VLA模型与硬件协同的独特技术路线▷△，
他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果▼■，为千寻的全球化战略奠定了基础•…△▪▲▷。
这种清晰的市场拓展途径●▪▪★=☆，不仅展现了千寻的商业前瞻性◇□，也成为吸引顶级投资方的关键因素■▷•◇▷。
团队上○••□◆，它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才★▪…•，技术背景过硬●■★◇△，行业眼光高瞻远瞩■▪☆…。
千寻创始人兼CEO韩峰涛表示□□◆■，「重量级产投方的齐聚☆•▪，不仅是对千寻智能的认可★▷•△■，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」◁▪■。
在商用场景▽▽△，它可以丝滑完成整理•△■▪、接待•■■▽、导览等任务☆…□•，那么家庭场景的陪伴--…◇、互动和服务▽●…☆，当然也不在话下了●▽。
千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力■☆●，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持◇■…•。
尤其在海外市场▷▽★，欧美高人工的成本地区☆○□▲，付费意愿强△•。而创始团队的国际化经验…▷-••，恰恰为其提供了坚实支撑=★。
这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接▷▲▼，显著降低落地的风险△◆•●◁▪，更是赢得产投方的极大认可▼▪-。
Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制•◆●◇，完成了从抓取▪◇△◁▲、铺平△○△▽-▲、折叠到堆叠的全流程○●-□◁•，成功率达70%-80%…▲▽☆•▪。
就在刚刚=••◆=，千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资•▼▼▲■◆，投资阵容星光熠熠▪●○☆▷。
为此•●▼，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1•◁▪•，通过数据融合与训练策略•▽-•，实现了视觉感知■☆▽★•、语言理解▲▽=-、动作执行的无缝衔接▪●■▷△。
堪称传奇的是=■○，从2024年2月成立至今•-…●，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资○-•◁，成为资本市场的宠儿□▲。
在技术上☆▽△▪，可单手精准抽纸▲◆，而且★■•▼△◇，不久前□△◁▲，凭借三维核心竞争力◇□▪◆●▪，他们正向万亿级赛道加速冲刺pg电子中国官方网站--•◁☆●。持续反哺模型优化▷□▷=△△。精准切入高价值场景▼★◆•。逼近国际领先π系模型pg电子中国官方网站▲◇△。让它在一众竞家中走出了自己的特色•▪☆▽★•。
他们基于成熟的商业化经验△□◆，短短2个月▲○，继4月初获得5▼▽○◁▽.28亿融资后•■-□☆，具备超强感知与执行力◆…★•◁▼。让机器人从语言理解到动作执行一气呵成□=；大规模部署高效收集的海量数据☆=-，【新智元导读】刚刚■△。
还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence…▪▪◇，多次迭代π系列模型◁◁，通过多平台训练▽◁◇，攻克了洗衣■…○▪○▼道pg电子中国网站具身智能猛将再狂揽近6亿融、收纳等复杂任务…◆■=▽◁。
OneTwoVLA的代码与数据已全部开源☆■□◇，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑▽▲▼•=…，也为行业提供了更简洁=▪◇★●、可扩展的具身智能路径■●。
剩余10%的强化学习数据▲-△，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法◁◆，让机器人通过自主探索优化行为策略△▷。
在办公场景中•◁，千寻机器人展现出了强大的灵活性□-。我们看到了-○●●▽，Moz1能自主完成会议室清洁任务☆▽◆▪▪，收纳笔◁▷-…★、擦拭白板等等=★□。
这一创新架构将传统机器人系统中▲•…◆-•，分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型•=，真正实现了「边想边做」▼◁★◇。
看着它在公司内部来回穿梭◆▲◁=-▷、充分融入大家工作流的样子★=…•，我们就知道——如今pg电子中国官方网站★△▲=◆，是时候重新定义「劳动力」了★▷……◁！
谷歌AI模型Gemini Robotics=-●◆☆▷，在推理和灵巧操作上◇☆★◇，都展现出超强的类人实力●□△▽=●；
这种方法=▲▲■◁◇，能够赋予模型广泛的真实世界先验知识◆▷▲□，显著提升泛化能力▲★▷○▼，使其快速适应多种场景▲▪▪•▷▼。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型▷▼▽□，它具有超凡的感知决策能力◆☆▼…■◇，性能全面跃升□=…。
这个任务中•…▪△，Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力▷●▪，和全身协同的控制能力▲◇◆。
同时◆▽，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）▷◇，Moz 1能够实现模型的小时级迭代◇•○★▪，以极其硬核的硬件•□，充分支撑技术落地-◆▷■▪。
因此■▼，在瞬息万变的市场竞争中▷☆•▪◆◁，它始终能占据有利地位▷▲•，充分获得了产投方的信任和投资▽▲。
国内领先的高精高速WBC全身运动系统▷◆◁=△，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作…●☆●◇。
京东集团出手△◁●◁=▪，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力◆▽，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值▽▲=◇☆。
放眼未来☆▼，千寻还计划从办公场景逐步向制造=◇…◁-、服务业▷○…-、医疗○●•、康养等高附加值场景渗透=…=，目标直指万亿级市场-=-△…。
本轮融资由京东领投△…▲，中国互联网投资基金（简称「中网投」）☆=◁▼、浙江省科创母基金•◁●◆、华泰紫金=▲△、复星锐正等知名机构跟投▽▽▼▪▷▷。
据悉▽▽△=▪，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%▽▽◆△，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
自主完成擦黑板…◇、关灯这些任务后-…，它就乖乖待在会议室里▷•，等待人类的下一次召唤了•○。
在端到端框架下◆○▲●■，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能○★•△，实现了从示范到自助操作的平滑过渡•●▪…。
从硅谷到中国▷▷▼，多家科技巨头与初创黑马同台竞技▼●◁◇•，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮◆▷。
OneTwoVLA的通用视觉定位…▷，还能准确识别未见过的雪碧罐◁▲，或是星巴克杯子■…■△，展现了超强的开放世界理解能力○•▲□。
在预训练基础上△-，20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调▼△-=○▽。
深挖之后可以发现□•==，在如今竞争激烈的具身赛道▷◁•☆●☆，最终突出重围的之所以是千寻智能-▷，还是因为它走了一条「少有人走的路」•●▪…○。
这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破◆▼，更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑●□。
更令人瞩目的是•…☆○•，今年5月△▽△▽▽…，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型…▷▷户外餐桌设计引发市场关注！pg电子浙江永。，实现了全新的突破…●▷-▲。
网友锐评道○◁▽：没想到○●◇▼★，上次那个最会叠衣服的机器人▽▼，现在又升级了▽◁，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖△●◁■=•。
最终☆△，形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式▪▷◆。
从创立之初★●○◁▷◆，千寻便组建了专门产品团队▷☆▲•○□，深入能源电池★◆○●▲、物流★■△☆◇△、餐饮★▲、康养等上百个场景进行调研★▲…■。
举个栗子•◁△◁，叠衣服这一看似简单的任务▪▼◁▷，实则对机器人提出了极高挑战…▷◇：每件衣服的褶皱◇=●○、形状各异△◇●，要比抓糖豆▼○-、倒水等任务高出百倍☆□•▪▼。
以上三层架构=•，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈=■，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性☆▪☆■◁☆资！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛。
因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造▽◁•，它在速度○★▽、精度▲■◇••、安全性和仿生力控方面■■，都达到了行业的头部水平◇▷☆。
